एआई रीसाइक्लिंग: रोबोट और विज़न एआई से कचरे की छँटाई

एआई रीसाइक्लिंग से मिश्रित कचरे में से दोबारा उपयोग योग्य सामग्री निकालना आसान हो रहा है। एनवीडिया के 10 नवंबर 2026 के ब्लॉग के अनुसार उसके इंसेप्शन स्टार्टअप कार्यक्रम की चार कंपनियाँ विज़न एआई और रोबोटिक्स से कन्वेयर बेल्ट पर पुराने कपड़े, बोतलें और मिश्रित रीसाइक्लेबल छाँटकर हज़ारों टन सामग्री लैंडफ़िल में जाने से बचा रही हैं। ब्लॉग कॉप31 के “शून्य कचरा” फ़ोकस के संदर्भ में आया है।

मुख्य तथ्य

दुनिया में अर्थव्यवस्था में आने वाली 7% से कम सामग्री रीसायकल या पुनः उपयोग स्रोतों से
नगरीय ठोस कचरा हर साल 2 अरब टन से अधिक, 2050 तक लगभग दोगुना होने की आशंका
ताइवान की AIRECO: परीक्षण लाइन पर पहचान सटीकता 95% से अधिक
अमेरिकी EverestLabs: लगभग 150 रोबोट, करीब 25,000 टन सामग्री रीसायकल
ब्रिटेन की Greyparrot: 20 से अधिक देशों में 300 से अधिक एनालाइज़र सिस्टम

स्टार्टअप क्या कर रहे हैं

ताइवान की AIRECO विज़न एआई से प्लास्टिक को बारीकी से छाँटती है, ताकि बोतल दोबारा बोतल बन सके। कंपनी एनवीडिया जेटसन ओरिन एनएक्स मॉड्यूल पर ताइनान के पायलट प्लांट में रोबोटिक भुजाएँ चलाती है। अगले साल की पूर्ण उत्पादन लाइन में वार्षिक क्षमता 18,000 से 48,000 टन करने और परिचालन लागत 85% घटाने का लक्ष्य है।

अमेरिका की EverestLabs उत्तरी अमेरिका और ऑस्ट्रेलिया में तेज़ चलती बेल्ट पर कंप्यूटर विज़न वाले रोबोट लगाती है। कंपनी के अनुमान के अनुसार उसके सिस्टम लगभग 40 अरब वस्तुएँ पहचान चुके हैं और करीब 30,000 मीट्रिक टन कार्बन डाइऑक्साइड उत्सर्जन टाल चुके हैं।

कचरे की धारा पर साफ़ नज़र

ब्रिटेन की Greyparrot का एनालाइज़र प्लेटफ़ॉर्म बेल्ट के ऊपर लगकर 4 मीटर प्रति सेकंड तक की रफ़्तार पर हर वस्तु की सामग्री और ब्रांड पहचानता है। इससे 15 टन कचरे की जाँच का समय 375 घंटे से घटकर छह घंटे रह गया है। पहले संचालक 1% से कम नमूने के आधार पर अनुमान लगाते थे।

एनवीडिया के सस्टेनेबिलिटी प्रमुख जोश पार्कर ने कहा कि एआई कचरे की धारा को समझने, जो वापस मिल सकता है उसे पहचानने और छँटाई को स्वचालित करने में मदद कर सकता है।

यह क्यों महत्वपूर्ण है

भारत के शहरों में भी कचरा छँटाई ज़्यादातर हाथ से होती है और मिश्रित कचरा लैंडफ़िल में जाता है। मशीन से बारीक छँटाई रीसायकल सामग्री की गुणवत्ता और क़ीमत सुधार सकती है। ये आँकड़े संबंधित कंपनियों के अपने अनुमान हैं, जिन्हें एनवीडिया ने अपने ब्लॉग में उद्धृत किया है।